数据分析对电商行业的应用有哪些？

对于电商行业来说，数据分析的核心公式是：销售额 = 流量*转化率*客单价。因此，分析可以从流量、转化率和客单价这三个维度进行：

1、流量

流量分析，可以从中发现用户访问网站的规律，并根据这些规律改进网站设计或营销策略。

（1）对比分析

从点（指标值）、线（时间维度上的指标值，同比、环比等）、面（不同品类的指标值比较）维度对基础指标进行对比分析

（2）细分分析

a. 细分来源，包括免费流量和付费流量，优化渠道质量；

b. 细分访问时间点，分析流量的周访问规律，迎合流量的上行趋势进行营销活动的推广（和商品上新）；

c. 细分访问页面，包括首页、列表页、详情页等，第一，优化用户访问页的质量，降低跳出率；第二，热点图分析，通过颜色区分不同区域的点击热度，了解页面设计是否合理、广告位的合理安排等。

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2、转化率

转化率分析，检测用户购买路径的转化情况，算出每步的转化率和流失率数据， 优化产品或页面。分析方法包括对比分析、转化分析等。

（1）对比分析

从点（指标值）、线（时间维度上的指标值，同比、环比等）、面（不同品类的指标值比较）维度对基础指标进行对比分析

（2）转化分析

分析各节点转化率，如首页-列表页转化率，列表页-详情页转化率，详情页-支付页转化率，支付页-支付成功页转化率。

3、客单价

客单价分析，能够了解客单价分布，明确用户定位，优化定价策略，以及有助于促销活动的开展。分析方法包括对比分析、促销分析等。

（1）对比分析

从点（指标值）、线（时间维度上的指标值，同比、环比等）、面（不同品类的指标值比较）维度对基础指标进行对比分析。

（2）促销分析

a. 商品分类：常规款、引流款、利润款

b. 优惠券、包邮规则、多件折扣等

除此之外，电商数据分析分析中还关注用户、订单等维度：

1、用户分析

2、订单分析

根据零售行业的三大重要组成部分：人，货，场，梳理电商数据分析中常涉及的指标：

三基分析法

评判一家电商企业的常用数据指标：

（1）用户数：成交后的买家数，反映品牌对市场的影响力，评估品牌所占领的市场份额；

（2）平均消费金额：每年人均消费金额，评估品牌的消费人群定位，以及盈利期望是否合理；

（3）复购率：衡量用户忠诚度，复购率高说明对新客户的依赖不大，节省更多的市场推广费用。

根据复购率，确定公司的经营重心：

1、用户获取模式：复购率不足40%，说明经营重心应放在新用户的获取上；

2、混合模式：复购率为40%~60%，应兼顾新客户的获取与回头客的招揽；

3、忠诚度模式：复购率大于60%，应将经营重心放在客户忠诚度上。

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